Rixos Hotels
Otel web sitesi ve mobil uygulamalar geliştirdik. Misafirlerin otel bilgilerine ve hizmetlere dijital kanallardan ulaşmasını sağlayan bir deneyim kurguladık.
Akıllı Otel Asistanı: Oteller İçin Yapay Zeka Destekli Müşteri Hizmetleri Çözümü
Saat 23:40. Misafir WhatsApp'tan yazıyor: “Sabah havalimanına transfer var mı?” Ön büroda iki kişi var; biri check-in yapıyor, diğeri telefonda. Mesaj sabaha kadar bekliyor.
Bu sahne otellerde her gün tekrarlanıyor. Soruların çoğu standart: Wi-Fi şifresi, kahvaltı saati, transfer, spa, erken check-in. Ama her biri aynı emeği istiyor. Gece gelen mesajlar ertesi gün yanıtlanıyor, misafir bekliyor, ekip yoruluyor.
Otel için yapay zeka asistanı tam bu noktada işe yarıyor. Tekrarlayan soruları üstleniyor, misafire anında yanıt veriyor ve ekibi asıl işine bırakıyor. Ama doğru kurulmazsa yanlış cevap veren, misafiri sinirlendiren bir chatbota dönüşebilir. Bu yüzden işi bilgi tabanından başlatıyoruz.
Bize göre iyi asistan, her soruyu yanıtlayan değil; neyi yanıtlamaması gerektiğini bilen asistan.
İyi bir otel asistanı, cevabı net olan soruları üstlenir. Wi-Fi, kahvaltı saati, havuz ve spa kullanımı, otopark, evcil hayvan politikası, havalimanı transferi, erken check-in ve geç check-out gibi konular bunların başında gelir. Rezervasyon tarafında müsaitlik, oda tipleri, fiyat aralığı ve iptal koşulları sorulabilir.
Yapmadığı şeyler de en az yaptıkları kadar önemli. Asistan şikayet çözmez, ödeme sorununu tek başına karara bağlamaz, özel talebi onaylamaz ve hassas bir konuda tahmin yürütmez. Bu durumlarda konuşmayı insan ekibe devreder. Amaç personelin yerini almak değil; personelin daha değerli işlere zaman ayırmasını sağlamak.
Asistanın kalitesi, ona verdiğiniz bilgi kadar iyi. Bu yüzden ilk hafta içerik toplamaya gidiyoruz. Mevcut SSS sayfası, tesis tanıtım metinleri, sezonluk notlar, restoran ve spa bilgileri, transfer kuralları, otopark ve evcil hayvan politikası tek bir yapıda toplanıyor.
Bilgi tabanında tarih ve sezon ayrımı da olmalı. Yaz sezonunda geçerli olan havuz saati ile kış sezonundaki saat aynı değilse, asistan bunu bilmeli. Aynı şekilde fiyat aralığı ve müsaitlik gibi sık değişen bilgilerin canlı sistemden gelmesi gerekir. Statik metne yazılan fiyat, kısa sürede yanlış cevaba dönüşür.
Misafir nerede yazıyorsa asistan orada olmalı. Web sitesindeki canlı asistan, WhatsApp Business API ve mobil uygulama ilk akla gelen kanallar. Otelin kullandığı diğer mesajlaşma kanalları da proje kapsamına göre eklenebilir.
Tüm kanallar aynı bilgi tabanına bağlanır. Böylece web sitesinde verilen cevapla WhatsApp'ta verilen cevap birbirinden farklı olmaz. Konuşmalar tek panelde izlenir; hangi kanaldan kaç soru geldiğini ve hangi sorunun tekrar ettiğini görürsünüz.
Asistan her soruyu yanıtlamak zorunda değil. Şikayet, özel talep, ödeme sorunu veya hassas bir konu geldiğinde konuşmayı insan ekibe devreder. Devir sırasında konuşma özeti ve misafir bilgisi ekibe iletilir; misafir baştan anlatmak zorunda kalmaz.
Veri güvenliği projenin merkezinde. Misafir verileri yalnızca yetkili kişilerin erişebileceği şekilde saklanır, üçüncü taraf model eğitiminde kullanılmaz. KVKK kapsamında veri işleme ve saklama politikası birlikte belirlenir. Hangi verinin ne kadar süre tutulacağı da proje başında netleşir.
Ön büronun her gün aynı sorulara cevap vermesi görünmeyen bir maliyet oluşturur. Asistan bu tekrarları üstlendiğinde ekip; misafir karşılama, satış ve sorun çözme gibi daha değerli işlere zaman ayırır. Gece gelen sorular sabaha kadar beklemez.
Çok dilli iletişim, özellikle yabancı misafir yoğunluğu olan otellerde ekstra personel ihtiyacını azaltabilir. Bu etkiyi ölçmek için pilot dönemde yanıt süresi, otomatik çözülen konuşma oranı ve insan devir sayısı takip edilir. Amaç “her şeyi chatbot yapsın” değil; en sık soruların yüzde kaçının insana ihtiyaç duymadan çözüldüğünü görmek.
Tüm oteli ve tüm kanalları aynı anda açmak yerine küçük bir pilotla başlıyoruz. Tek bir kanal, sınırlı bir misafir grubu ve net bir bilgi tabanıyla dört haftalık bir test yapıyoruz. Bu sürede asistanın hangi sorularda iyi, hangi sorularda zayıf olduğunu görüyoruz.
Pilot sonunda üç metriğe bakıyoruz: yanıt süresi, otomatik çözülen konuşma oranı ve insan devir oranı. Sonuçlar iyiyse bilgi tabanını genişletip diğer kanallara geçiyoruz. İyi değilse sorunun kaynağını düzeltmeden yaygınlaştırmıyoruz.
Rixos Hotels, Titanic Hotels ve Vogue Hotels gibi oteller için web sitesi ve mobil uygulama projeleri geliştirdik. Bu projeler otel dijital altyapısı, misafir akışı ve rezervasyon adımları konusunda deneyim kazandırdı. AI asistanı ise yeni projelerde pilot olarak kuruluyor; otel operasyonunu bilen bir ekiple çalışmanın avantajını burada kullanıyoruz.
Bilgi tabanı yoksa asistan da yok. SSS listesi, tesis bilgileri, sezonluk notlar, transfer ve otopark kuralları, iptal koşulları ve marka tonu hazır olmalı.
PMS veya rezervasyon sağlayıcınızın API erişimi, WhatsApp numarası ve devir yapılacak ekip de proje başında netleşmeli. Pilot için tek kanal yeter; her şeyi aynı anda açmak gerekmez.
Hazır chatbotlar genellikle kalıp cevaplarla çalışır. Misafir farklı bir cümle kurduğunda konuyu kaçırır veya yanlış yönlendirir. Bir süre sonra misafir “bot” olduğunu anlar ve yazmayı bırakır.
Bilgi tabanına bağlı asistan, otelin kendi içeriğinden yanıt üretir. Emin olmadığında tahmin etmez, insan ekibe devreder. Otel bilgisi güncellendiğinde asistan da güncellenir. Fark, daha akıllı görünmek değil; daha az yanlış cevap vermek.
Otel bilgilerini, SSS içeriklerini, tesis özelliklerini ve mevcut misafir sorularını topluyoruz.
Asistanın nasıl konuşacağını, hangi konularda yanıt vereceğini ve nerede insan devredeceğini belirliyoruz.
Web sitesi, WhatsApp ve mevcut PMS/rezervasyon sistemleriyle bağlantıları kuruyoruz.
Sınırlı bir misafir grubuyla test ediyor, yanıt kalitesini ve devir oranını ölçüyoruz.
Pilot sonuçlarına göre bilgi tabanını genişletiyor ve asistanı canlıya alıyoruz.
Otel web sitesi ve mobil uygulamalar geliştirdik. Misafirlerin otel bilgilerine ve hizmetlere dijital kanallardan ulaşmasını sağlayan bir deneyim kurguladık.
Kurumsal web sitesi ve mobil uygulama geliştirdik. Otel bilgileri, hizmetler ve misafir iletişimi dijital kanallarda tek yapıda toplandı.
Tesis görselleri, özellikler ve rezervasyon adımlarını tek akışta sunan bir otel web sitesi geliştirdik.
Otel AI asistanı bütçesi; bilgi tabanının büyüklüğü, kanal sayısı, PMS/rezervasyon entegrasyonu, dil sayısı ve pilot sonrası destek kapsamına göre belirlenir. Yalnızca web sitesinde çalışan bir asistan ile WhatsApp ve PMS entegrasyonu olan bir asistan aynı bütçeye gelmez.
Projeyi küçük bir pilotla başlatmayı öneriyoruz. Pilot; yanıt kalitesini, otomatik çözülen konuşma oranını ve ekip üzerindeki etkiyi ölçmenizi sağlar. Yaygınlaştırma kararını bu verilerle verirsiniz.
Türkçe ve İngilizce başta olmak üzere otelinizin hedef pazarlarına göre çok dilli yapılandırma yapılabilir. Dil sayısı arttıkça bilgi tabanının da o dilde hazırlanması gerekir.
Evet. Mevcut PMS, rezervasyon veya çağrı merkezi sisteminizle API üzerinden entegrasyon geliştirebiliriz. Entegrasyon kapsamı otelin kullandığı sisteme göre netleşir.
Evet. WhatsApp Business API üzerinden misafir mesajlarını yanıtlayan bir asistan kurulabilir. Onaylı şablon mesajlar ve 24 saat kuralı gibi WhatsApp politikaları proje başında planlanır.
Asistan yalnızca tanımlı bilgi tabanından yanıt verir. Emin olmadığı konularda tahmin etmek yerine insan ekibe devreder. Pilot dönemde yanıtlar düzenli olarak incelenir.
Bilgi tabanı ve entegrasyon kapsamına göre 3-6 hafta içinde pilot kullanıma alınabilir. Kapsamlı PMS entegrasyonlarında süre uzayabilir.
Hayır. Asistan tekrarlayan soruları üstlenir; şikayet, özel talep ve hassas konularda insan ekibe devreder. Amaç personeli azaltmak değil, misafire daha hızlı yanıt vermek.
Veriler yetkili erişim, şifreleme ve KVKK uyumlu saklama politikalarıyla korunur. Üçüncü taraf model eğitiminde kullanılmaz.
Pilot sonuçlarına göre bilgi tabanını genişletir, yeni kanallar ekler ve bakım paketiyle asistanı canlı tutarız. Aylık raporlarla otomatik çözüm ve devir oranlarını paylaşırız.
Rezervasyon tamamlama yetkisi otelin sistemine ve tercihine bağlı. İstenirse yalnızca bilgi verip rezervasyon linkine yönlendirir; istenirse müsaitlik kontrolü yapan daha derin bir entegrasyon kurulur.